设计模式在Java里面这个是必须的中高阶内容。而很少看到Python里面刻意去讲这个，关于Python实现的设计模式，一直以来是自己比较好奇而且想深入学习的一个点。

需要吐槽的是自己买了本纸质书，按照书名是可以精通Python设计模式了，里面有流程图，有代码，部分还有例子和执行结果。但是自己看起来总是感觉有些吃力，不是完全技术层面的困难，而是理解上的困难。

而换个思路，看看国内的一些朋友写的一些设计模式的总结，一看就懂。我都纳闷是不是文化上的差异导致的。

这个比较清晰。可以关注下。

https://github.com/w392807287/Design_pattern_of_python

这个的star都超过14000个了。

https://github.com/faif/python-patterns/blob/master/creational/borg.py

我们先来简单看下工厂模式

如下是工厂方法的实现，里面用到了字典来做键值的映射。

#!/usr/bin/python# coding:utf8 '''Factory Method ''' class ChinaGetter: """A simple localizer a la gettext""" def __init__(self): self.trans = dict(jianrong=u"杨建荣", jianrong_notes=u"学习笔记") def get(self, msgid): """We'll punt if we don't have a translation""" try: return self.trans[msgid] except KeyError: return str(msgid) class EnglishGetter: """Simply echoes the msg ids""" def __init__(self): self.trans = dict(jeanron100=u"jeanron100...", mysql=u"MySQL", oracle=u"Oracle") def get(self, msgid): try: return self.trans[msgid] except KeyError: return str(msgid) def get_localizer(language="English"): """The factory method""" languages = dict(English=EnglishGetter, China=ChinaGetter) return languages[language]() # Create our localizerse, g = get_localizer("English"), get_localizer("China") # Localize some text for msgid in "jeanron100 jianrong mysql oracle".split(): print(e.get(msgid), g.get(msgid))

执行结果如下：

(u'jeanron100...', 'jeanron100')

('jianrong', u'\u6768\u5efa\u8363')

(u'MySQL', 'mysql')

(u'Oracle', 'oracle')

而使用抽象工厂，使用了random来做一个动态匹配。这个例子参考了开篇的第一个链接的例子，里面的getFactory方法会随机得到一个工厂的实例化对象，而对于应用来说这个匹配的过程是透明的。

#!/usr/bin/python# coding:utf8 '''Abstract Factory ''' import random class PetShop: """A pet shop""" def __init__(self, animal_factory=None): """pet_factory is our abstract factory. We can set it at will."""        self.pet_factory = animal_factory    def show_pet(self): """Creates and shows a pet using the        abstract factory"""        pet = self.pet_factory.get_pet() print("This is a lovely", str(pet)) print("It says", pet.speak()) print("It eats", self.pet_factory.get_food()) # Stuff that our factory makes class Dog: def speak(self): return "woof" def __str__(self): return "Dog" class Cat: def speak(self): return "meow" def __str__(self): return "Cat" # Factory classes class DogFactory: def get_pet(self): return Dog() def get_food(self): return "dog food" class CatFactory: def get_pet(self): return Cat() def get_food(self): return "cat food" # Create the proper familydef get_factory(): """Let's be dynamic!""" return random.choice([DogFactory, CatFactory])() # Show pets with various factories if __name__ == "__main__": shop = PetShop() for i in range(3): shop.pet_factory = get_factory() shop.show_pet() print("=" * 20) #print random.choice([1,2,3,4,5])

执行结果如下：

('This is a lovely', 'Cat') ('It says', 'meow') ('It eats', 'cat food') ==================== ('This is a lovely', 'Cat') ('It says', 'meow') ('It eats', 'cat food') ==================== ('This is a lovely', 'Dog') ('It says', 'woof') ('It eats', 'dog food') ====================

有了这些铺垫，对于Python设计模式的实现就有了一个初步的认识和理解，后续做一些改进就可以循序渐进了。